印度 AI 软件创建平台 Emergent 完成 1.3 亿美元 C 轮融资，估值升至 15 亿美元，正式跻身独角兽行列。这是印度 2026 年诞生的第六家独角兽企业，也是继 Krutrim 和 Sarvam 之后，第三家获此殊荣的本土 AI 初创公司。
本轮融资由 Creaegis 领投，MNI Ventures、Claypond Capital 和 Sentinel Global 联合领投，Khosla Ventures、软银愿景基金 2 号、Lightspeed 及 Y Combinator 等机构参投。至此，Emergent 累计融资金额达 2.3 亿美元。
Emergent 由 Dunzo 联合创始人 Mukund Jha 与其兄弟 Madhav Jha 于 2024 年创立，旨在帮助企业家和小微企业利用自主 AI 代理构建可投入生产的 Web 和移动应用。公司在成立两年内即实现 10 亿美元估值，刷新了印度初创企业的最快独角兽纪录。
业绩驱动的高估值
与许多依靠未来预期融资的 AI 公司不同，Emergent 的最新估值基于扎实的业务指标。Mukund Jha 透露，自上一轮融资以来，公司收入和付费用户数均增长 4 倍，客户获取成本下降，毛利率提升，留存率强劲。
目前，Emergent 的年化收入运行率约为 1.2 亿美元，环比增长约 20%。收入结构分布均衡：北美和欧洲各占约三分之一，其余来自全球其他地区，印度本土贡献约 6-7%。尽管企业客户兴趣渐浓，但目前占比不足 5%，业务基本盘仍为小微企业。
"全球约有 4 亿家小微企业，贡献了近一半 GDP 和 70% 就业，但在软件服务上长期被忽视。我们致力于成为小微企业的操作系统。" Mukund 表示，在进一步强化产品市场契合度（PMF）前，公司不会贸然向大型企业市场扩张。
从"提示到应用"迈向"提示到运营"
Emergent 的战略重心正从单纯的代码生成转向业务自动化。其产品线已从"提示到应用"（prompt-to-app）演进至"提示到运营"（prompt-to-operations），通过新推出的 Wingman 平台，帮助用户在无软件工程背景的情况下，自动处理日程安排、线索生成及业务运营等工作流。
"我们正从构建软件转向帮助企业构建代理，自动化核心业务操作，目标是成为每家中小企业的自主层。" Mukund 称。目前，电商应用、市场及业务管理软件是平台最大用例，其次是聊天机器人等 AI 原生应用。
为支撑这一规模，Emergent 自主研发了包括编排、模型路由、部署基础设施和内存系统在内的软件堆栈，超过 95% 的代码由内部 AI 代理编写。在模型选择上，公司目前主要依赖 Anthropic，并辅以 OpenAI、Gemini 及开源方案。随着推理能力提升及降本需求增加，Emergent 计划加大开源 AI 投资，以减少对单一供应商的依赖并降低客户成本。
Emergent 的崛起折射出印度 AI 赛道的爆发式增长。数据显示，2026 年上半年，印度 AI 初创公司在 57 笔交易中筹集 6.76 亿美元，交易额和数量均为去年同期的四倍以上。与此同时，资本市场对 AI 编码平台的关注度持续升温，继 Sarvam 以 1.5 亿美元后估值成为独角兽后，另一家"氛围编码"初创公司 Rocket 也被曝正在洽谈新一轮融资。
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